Да, теперь ИИ помогает ученым изучать космос. Подробности сейчас расскажем.
Итак, ученые разработали метод машинного обучения, который можно использовать для быстрой и эффективной идентификации необычных радиосигналов, поступающих из космоса. В рамках исследования был рассмотрен массив данных проекта по поиску внеземного разума «Breakthrough Listen».
«Считается, что определенные типы радиосигналов могут указывать на потенциальную развитую внеземную цивилизацию. Различные проекты десятилетиями сканируют небо в их поиске, однако эта задача сильно осложняется помехами от человеческих технологий, которые могут генерировать ложноположительные идентификации, требующие много времени для фильтрации из больших наборов данных», – рассказывают авторы метода.
С целью решить проблему помех ученые разработали метод отбора, основанный на машинном обучении, и применили его к данным, собранным за более чем 480 часов наблюдений на радиотелескопе «Robert C. Byrd Green Bank» за 820 звездами.
«Метод проанализировал 115 миллионов фрагментов данных, в которых было идентифицировано около 3 миллионов сигналов, представляющих интерес. Затем он смог дополнительно уменьшить это значение до 20515 сигналов, удалив ложноположительные, что более чем в сто раз меньше, чем при предыдущем анализе того же набора данных. Изучив оставшийся набор вручную, мы выявили восемь ранее необнаруженных сигналов, представляющих интерес и требующих будущих наблюдений», – заключили авторы исследования.
Источник публикации — in-space.ru. Копирование материалов без активной ссылки на сайт eznews.ru запрещено!